El Proyecto Horus es una iniciativa llevada adelante por SeaMan SRL y que busca crear herramientas Open Source que permita a programadores y usuarios finales acceder a tecnologías de Inteligencia Artificial basadas en DeepLearning sin importar la plataforma o el poder de cómputo que esta tenga.
Con el objetivo antes mencionado en mente, el Proyecto Horus presenta tres métodos de operación dependiendo del proyecto a encarar: EDGE, FOG o CLOUD, cada uno de ellos con sus ventajas y limitaciones.
Le tecnología EDGE desarrollada para Horus consiste en archivos ISO compatibles con RaspBerry Pi y NVidia Jetson. Estas ISO dotan de la capacidad de analizar y tomar decisiones de forma autónoma a las mencionadas placas. Dependiendo del modelo de hardware a utilizar podremos tener funciones básicas como Decodificador QR o Mapas de calor hasta funciones complejas como análisis de imagen en tiempo real o FaceID.
La tecnología denominada FOG desarrollada para Horus consiste en archivos ISO compatibles con RaspBerry Pi que realizan solo análisis básicos previos dejando el resto del computo a servidores locales con mayor capacidad de procesamiento. Un ejemplo de esta topología podría ser un FaceID donde la RaspBerry Pi solo se ocupa de verificar si hay o no un rostro en la imagen, usando algoritmos de bajo costo computacional como el HaarCascade y dejando el análisis profundo y la identificación de la persona al servidor.
La tecnología denominada CLOUD desarrollada para Horus se basa en una API de servidor que puede ser consumida de forma simple a través de llamadas HTTP desde cualquier tipo de dispositivo sin importar su capacidad computacional como puede ser una placa Arduino o una ESP32-CAM, pero sin limitarse a ellas ya que es también fácilmente consumible desde un Smartphone o una PC.
La función QR Decoder es simple pero potente ya que posee la capacidad de detectar y decodificar códigos QR a alta velocidad. Ideal para lectura de etiquetas de trazabilidad, lectura en líneas de ensamblado, proyectos de robótica entre otras miles de aplicaciones prácticas.
